针对空间协作传输中单属性协作节点选择算法无法兼顾系统可靠性和生存时间的问题，引入多属性决策方法（MADM），综合考虑信道衰落等级、协作节点剩余能量和误码率三个属性对空间协作节点进行多属性评估，提出一种基于主客观赋权的多属性空间协作节点选择（SOW-CNS）算法。首先，根据信道受阴影衰落影响程度，建立两状态无线信道模型，分别为无阴影Loo信道衰落模型和有阴影Corazza信道衰落模型；其次，引入基于主客观赋权的多属性决策策略，使用层次分析法和信息熵法建立空间协作节点的主观属性权向量和客观属性权向量；然后，使用最大熵原理和离差和最大法计算主客观属性权向量；最后，利用主客观属性权向量与各节点的属性值计算各潜在节点的评价值，进而选出最佳协作节点参与空间信息协作传输。仿真结果表明，与传统最佳质量协作节点选择算法（BQ-CNS）、能量公平性协作节点选择算法（EF-CNS）和随机协作节点选择算法（R-CNS）相比，基于主客观赋权的多属性决策算法不仅降低系统误码率，而且能够获得更长的系统生存期。

针对上行链路多基站协作通信系统中联合处理功耗过高的问题，提出了一种基于小区间干扰抑制的上行多基站协作能效算法(ICIR-UMBCEEA)。首先，通过解码参考信号(DMRS)序列得到等效噪声和协作多点(CoMP)估计信道，推导出CoMP信道的干扰抑制合并(IRC)滤波矩阵；其次，建立等效干扰模型，利用IRC滤波矩阵得到了小区间平均干扰；最后，计算出各小区用户对非CoMP集合小区的干扰程度，针对强干扰用户作出联合处理。理论分析和链路仿真表明，与上行协作多基站最优注水功率控制算法(UMBCA-OWFC)相比，ICIR-UMBCEEA的用户归一化平均干扰在中心用户和边缘用户处的下降幅度分别为19.2%和24.5%；而ICIR-UMBCEEA的能量利用效率在中心用户和边缘用户处分别提高了25.48%和18.03%；ICIR-UMBCEEA所消耗的能量更小，其中心用户的吞吐量更高，而边缘用户的吞吐量则与UMBCA-OWFC相差不大。实验结果表明，ICIR-UMBCEEA在实际工程中能够有效提高系统的能量效率。